PHÁT TRIỂN TÀI NGUYÊN HỌC TẬP DỰA TRÊN AI CHO LỚP HỌC ĐẢO NGƯỢC HỌC PHẦN TIẾNG HÀN THƯƠNG MẠI

Tóm tắt

Bài viết nghiên cứu quy trình phát triển tài nguyên học tập dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) cho mô hình lớp học đảo ngược (LHĐN) trong học phần Tiếng Hàn thương mại. Bằng phương pháp nghiên cứu thiết kế (Design-based Research) và mô hình phối hợp "Con người trong vòng lặp" (Human-in-the-loop), nhóm tác giả đề xuất quy trình 5 bước nhằm xây dựng hệ thống học liệu số chuẩn hóa diễn ngôn chuyên ngành. Kết quả cho thấy AI hỗ trợ hiệu quả việc thiết kế kịch bản giao tiếp, hệ thống kính ngữ và bài kiểm tra thích ứng, đồng thời tái định vị vai trò giảng viên như nhà thiết kế học tập. Nghiên cứu khẳng định AI là “giàn giáo nhận thức” giúp sinh viên chủ động tự học trước giờ lên lớp, nhưng cần có sự thẩm định chuyên môn của giảng viên để bảo đảm độ chính xác nội dung. Về mặt ứng dụng, nghiên cứu cung cấp bộ tiêu chí thẩm định thực tiễn cùng hệ thống kịch bản kính ngữ thực chứng, giúp giảng viên tối ưu hóa việc xây dựng tài nguyên học tập cho (LHĐN) trong bối cảnh chuyển đổi số